о русском рэпе на примере текстов Хаски
СЛУШАТЬ
НЕЛЬЗЯ
ПРЕЗИРАТЬ
Сравним два текста:
Хаски – Пуля-дура (2025)
ICEGERGERT & Zivert – БАНК (2025)
В этом мире я постоялец, бродяга в номере эконом
Смерть рассыпана здесь, как запах, как дешёвый одеколон
Если завтра меня не станет, я прошу, не жалей о том:
Я вернусь ветром, я вернусь снегом, я вернусь зноем (А-а)
Лиричность (поэтичность) – эстетическая категория, обозначающая качество художественного высказывания, выражающее субъективное, эмоционально-интимное начало в образах, форме и интонации произведения
Это фрагменты из треков современных русских рэперов. Отрывки отличаются:
разные синтаксис, лексика, метафоры. Первый текст нам кажется менее лиричным
А второй — может так органично вписаться в томик поэта серебяного века, что мы и не заметим подвоха.
Если отдыхаю, знают, что мы тратим грязно
Чё ты хочешь? Скажи коротко и ясно
Рассматривать её в моём присутствии опасно
Мама, I'm a hustler
Мнение о том, что рэп – сомнительная музыка, популярно. Например, на Reddit [1] читаем:
«Большая часть — отстой и тупость. Есть интеллектуальные исключения»
«Я рыгаю»
«Почти весь ньюскул — полная и беспросветная задница, одни завывания и бормотания»
показать, каким поэтичным может быть русский рэп на примере творчества Хаски
Цель нашего исследования
В-третьих, язык у него живой и сложный. Сейчас это и докажем.
Во-вторых, он популярный. В последнее время все чаще на слуху: завел «Личный канал» в Тиктоке, снялся в фильме «Коммерсант», озвучил компьютерную игру «Куинджи, 93».
Во-первых, его творчество не запрещено.
Напротив, его тексты пропитаны особой любовью к России.
Мы выбрали Хаски по нескольким причинам.
На деле, рэперов с лиричными текстами в России немало: ATL, масло чёрного тмина, Horus, Oxxxymiron*, Pyrokinesis, УННВ, Кровосток и другие.
Это на 150.000 слушателей меньше, чем у Alena,
известной треком «Ярмарка судеб», сгенерированным ИИ
слушателей в месяц (Яндекс Музыка)
2 691 848
Это на 3166 слов больше,
чем в Евангелие от Матфея
Всего слов -
20 125
из семи альбомов,
написанных с 2013 по 2025 год. [2]
Мы проанализировали
67 треков
Лемма — это начальная форма слова. Все словоформы, например, «хочу», «хотела», «хотим» приводились к одно лемме – «хотеть». Засчитывались только уникальные использования лемм в треке. Служебные части речи не учитывались.
В список любимых слов Хаски входят как конкретные («окно»), так и абстрактные («хотеть»). Особое внимание поэт уделяет телесности: «лицо», «глаз»; «рот» (в 17 треках).
Получается, чуть больше, чем «йоу»
2,67 среднее количество слогов
Хаски использует разговорную лексику («обжёванных», «полоумного»), книжную («отроковиц», «полнолунья» ), заимствованную («мегаполис», «Болливуд», «парашют» ) и церковную («богомолиц», «Аллилуйя»).
Рэпер любит разную лексику и не боится сочетать ее. Из песни «Аллилуйя»:
Среди частей речи фавориты у Хаски — имена существительные: благодаря им лирика становится образной, предметной.
Акцент не на описании или динамике, а на образах, символах, деталях.
Посылаю поцелуи мандарину полнолунья
И малиновое утро обнаружит меня на-
Половину полоумного от чёрного вина
Я объезжаю мегаполис, вычисляю богомолиц
Средь обжёванных, обнюханных и пьяных отроковиц
Аллилуйя! Болливуд - ненастоящее кино
Передайте парашют выходящему в окно
Из всех стилистически окрашенных слов больше всего разговорных – 42%. Да, мат. Но зато какой!
Размер слов соответствует частоте их употребления
Также мы проанализировали тональность текстов: чем меньше доля нейтральной лексики, тем более поэтичный язык. Сначала мы выявили среднее значение для каждого трека, а после — для альбома. [3]

В общем, треть текстов Хаски состоит из эмоционально окрашенных слов.
Самая негативная песня — «Фюрер» (индекс тональность -176), а самая позитивная — «Космолет» (индекс тональности 193). В общем, треть текстов Хаски состоит из эмоционально окрашенных слов
Как видно, на средства художественной выразительности Хаски не скупится. А ещё (чтобы вы точно включили его треки) раскрываем тематическое разнообразие:
Начало из трека «Бэнг бэнг»: с похмелья лирический герой спускается в людное метро и встречает в вагоне смертницу, у которой под одеждой взрывное устройство:
Конечно, особенно яркий признак лиричности текста — тропы и фигуры речи. Однако машинным способом собрать такие данные затруднительно, поэтому проанализируем фрагмент руками.
Утро, два пальца в ход — я протопоп Аввакум
Под землю ноги, словно рудокоп, волоку
И двунадесять языков за мною вниз косяком
И это жизнь насекомых, наша жизнь насекомых
Заданный хронотоп
Ты сидишь, разрезав задницей кровоток в зарослях проводов
И мёртвый человек поёт тебе о том
Что мёртвый человек на вкус, как Орбит Человек, жуть!
Глотает сенсорный экран глаза твои агатовые
Поезд ревёт надсадно, я угадываю
Кто ты есть, мысленно рву брюшину
И крепко позвоночную стискиваю пружину
(рвота и двоеперстие
для молитвенного жеста)
гипербола
повтор
метафора
метафора
метафора
повтор
эпитет
эпитет
эпитет
олицетворение
олицетворение
оксюморон
сравнение
олицетворение
метафора
сравнение
контраст
 Хаски пишет разнообразно, сложно и живо о сложной и разной жизни. 
Подведем итог. Если не слушать русский рэп или даже презирать его, то можно упустить много поэтичных текстов. Например, творчество Хаски. Его язык образный, с акцентом на детали, сочетающий разную лексику (от церковной до просторечной), с обилием эмоционально окрашенных слов, а также тропов и фигур речи.
Над проектом работали:
редактор
Маша Белая
дизайнер и аналитик
Анжелика Вирясова
разработчик
Яна Герасимова
* Признан иноагентом
НАРКОТИКИ - ЗЛО!
Источники
Методология
Средняя тональность лексики для альбомов и доля ведущей темы альбома определялись после выявления среднего значения для трека. Тематическая разметка треков проводилась комбинированным способом: количественные подсчеты помогали выявить частотные маркеры, а итоговая тема определялась вручную по доминирующим мотивам текста. 
Для лемматизации и определения частей речи использовалась библиотека pymorphy3, позволяющая автоматически определять грамматические характеристики слов и приводить их к словарной форме. Для сборки таблиц, подсчета частот, процентов и экспорта датасетов в формат .xlsx использовались библиотеки pandas и openpyxl.
Тональный анализ выполнялся на основе тонального словаря Kartaslov / КартаСловСент: леммы корпуса сопоставлялись со словарными оценками и распределялись по положительной, отрицательной и нейтральной тональности (тональность слов, отстутствующих на сервисе, помечалась как «нет данных»).
В корпусе каждый альбом был представлен в формате .txt, а треки внутри файлов отделялись техническими маркерами TRACK_START, TITLE, TRACK_END, что позволило анализировать песни отдельно друг от друга. Обработка корпуса выполнялась с помощью Python-кода. На первом этапе тексты были структурированы по альбомам и трекам, затем очищены от технических меток, скобочных вставок, эдлибов, повторяющихся припевных блоков и служебных частей речи. После этого проводились токенизация, лемматизация и морфологический разбор: словоформы приводились к начальной форме, определялись части речи и подсчитывались частотные показатели.
С сервиса Genius были взяты и проанализированы тексты альбомов «сбчь жзнь», «Автопортреты», «Любимые песни (воображаемых) людей», «Евангелие от собаки», «Триптих о Человечине», «Хошхоног», «Партизан». Альбомы «это все ху» и «Искажение» не учитывались, так как они состоят из ремиксов, то есть обработок тех треков, которые входят в состав других альбомов. Альбом «У» был исключен, потому что его соавтором является исполнитель Масло черного тмина (МЧТ). В отличие от других фитов (например, «Тараканий бог») в этом альбоме МЧТ произносит половину слов, поэтому мы оценили влияние другого автора как значительное, что не подходит для нашего исследования. Также не были проанализированы синглы из-за техничего неудобства и их специфики: они чаще фиксируют отдельные высказывания, эксперименты или промежуточные релизы, в то время как альбом представляет из себя законченную авторскую единицу.
Хаски супер
Хаски класс
кто не верит
тому в глаз !!!
Made on
Tilda